提示词结构、RAG、函数调用、成本控制、失败降级和输出评估。
Baihe Labs · 鹤瞰科技有限公司
循智能之道，做可落地的工具。
把繁复归于清明，把重复交给系统。我们从具体流程做起，将 LLM、Agent、数据处理与科研方法，打磨成稳定、顺手、可持续的工作工具。
LLM Engineering Embodied AI Affective Computing Agent Workflow
Portal
门户不是摆设，它要把可信度、产品入口和真实需求连起来。
今天先把小工具跑稳，明天才能长成工作流。Baihe Labs 的第一阶段目标，是把一人公司最常见的整理、跟进、报告和复盘做得更轻。
Research
术有根，器有用。
研究决定工具能不能解释、能不能复用、能不能进入真实工作。我们更关心从纸面算法到业务流程之间的那段路。
关注感知、规划、动作轨迹和环境反馈，逐步形成可验证的系统闭环。
状态观察、文本倾向和陪伴式反思。只做观察，不做医疗诊断。
从单次问答走向任务拆解、步骤记录、质检重试和可审计输出。
Office Agent
让表格有条理，让报告少熬夜。
先从最常见的表格和简报开始：解析、质检、统计、输出，一步一步沉淀成真正可复用的办公智能体。
粘贴一段表格，即可看到解析、质检、统计和简报。
Office Agent
办公智能体 V1
默认由本地规则引擎兜底，后续可通过 LLM Gateway 接入百炼、DeepSeek 或其他 OpenAI-compatible 模型。
-行数据
-字段
-完整度
-毫秒
Product Lab
小工具先跑起来，工作流自然长出来。
Contact
把最耗时间的流程发来。
先判断能不能工具化，再谈开发范围。适合 AI 应用开发、表格报表、科研辅助、Agent 原型和轻量系统集成。